Beispiele für mobile Anwendungen mit künstlicher Intelligenz
Viele Unternehmen möchten die Vorteile des Einsatzes von künstlicher Intelligenz nicht nur in der Chefetage, in der Administration und im Marketing nutzen. Die Möglichkeiten von KI-Applikationen sollen auch in repetitiven operativen Prozessen genutzt werden. Oder die Mitarbeiter mit Kundenkontakt an der Verkaufsfront gezielt unterstützen. Hierfür müssen einerseits die technischen Herausforderungen bezüglich Bereitstellung von Informationen, Skalierbarkeit der Lösungen und Datenschutz überwunden werden. Andererseits werden die Mitarbeitenden die KI-Apps nur dann akzeptieren und nutzen, wenn sie von effektiven Vorteilen und sichtbaren Verbesserungen im Arbeitsalltag profitieren.
Doch wie und wo soll konkret angesetzt werden? Zur Illustration haben wir eine Auswahl an KI-gestützten, trainierten Basis-Applikationen für den Einsatz im Einzelhandel und in Logistikprozessen für Sie zusammengestellt. Die Apps wurden für den praktischen Einsatz mit leistungsstarken Zebra Mobile Terminals entwickelt und sind auf Effizienz getrimmt:
Multi-Barcode-Scanning mit Barcode Localizer
Der Barcode Localizer erkennt sofort alle Barcodes in einem Bild. Barcodes können sich auf Etiketten auf Kartons, Paketen oder Regalen befinden und nach Bedarf decodiert werden. Scannen Sie schnell mehrere Barcodes und identifizieren Sie das gesuchte Paket oder erhalten Sie Hinweise auf fehlende Sendungen. Die integrierte Barcode-Suchfunktion des Barcode Localizer unterstützt Sie dabei. Die Zeitersparnis bedeutet schneller verladene und mehr ausgelieferte Pakete.
Texterkennung mit Text-OCR Recognizer
Der Text-OCR Recognizer erkennt und identifiziert Zeichen in einem Bild und decodiert den Text mit hoher Genauigkeit. Die Texterkennung unterstützt eine Vielzahl von Schriftarten, Schriftgrössen, Textausrichtungen, auch bei schwierigen Lichtverhältnissen. Und falls ein Text nicht erkannt wird, kann der Mitarbeiter die gedruckte oder handgeschriebene Adresse vorlesen und ins Gerät sprechen. Die manuelle Dateneingabe entfällt. Die automatisch erfasste Adresse wird im System überprüft. Die Zustellung oder Abholung von Paketen wird dadurch beschleunigt.
Prüfung von Regalen mit Shelf and Product Localizer
Der Shelf and Product Localizer erkennt alle Produkte, Regaletiketten, Hakenetiketten und Regalausrichtungen in einem Bild und gibt Hinweise für die korrekte Platzierung der angebotenen Produkte, gemäss Vorgaben des Supermarktes. Die Applikation nutzt die hochauflösenden Kameras oder die Weitwinkelkamera (UWC) mit integrierter KI, um ganze Regale zu scannen. Dieser Prozess kann mit verschiedenen Lesedistanzen an unterschiedliche Ladengrössen und Regal-Layouts angepasst werden. Fehlende oder falsch platzierte Artikel, falsche Preise oder fehlende Beschilderungen werden sofort erkannt.
Produktdatenbank mit Feature Extractor
Der Feature Extractor erkennt, extrahiert und speichert relevante Eigenschaften und Beschreibungen von Produkten in einer Datenbank, damit das Produkterkennungsmodell jedes Produkt in einem Bild identifizieren kann.
Produkterkennung mit Product Recognizer
Der Product Recognizer findet und erkennt Produkte in Regalen, um falsche Artikel zu finden oder fehlende Artikel rasch nachzubestellen. Es können auch Artikel an der Kasse (POS) erkannt und gescannt werden.
Dimensionierung von Waren und Sendungen
Parcel Dimensioning ist mit Geräten möglich, die mit Time-of-Flight Technologie ausgestattet sind. Der ToF-Tiefensensor erfasst 3D-Daten wie Distanz, Abmessungen, Volumen sowie das Vorhandensein oder Fehlen von Objekten. Damit werden Pakete und Paletten schnell vermessen (nicht zertifiziert), um deren Platzbedarf zu schätzen, Lagerkapazitäten zu optimieren und Logistikfahrzeuge effizient zu beladen.
Welche mobilen Terminals sind AI-ready?
Künstliche Intelligenz unterstützt die betriebliche Effizienz und kann zu einer Steigerung der Produktivität, Kundenzufriedenheit und Rentabilität beitragen. Um dieses Potenzial zu nutzen, benötigen Ihre Mitarbeiter leistungsstarke MDE-Geräte zur Ausführung reaktionsschneller KI-Anwendungen und zur Erfassung grosser Mengen unterschiedlicher Datentypen für KI-Apps. Die folgende Geräte der neusten Generation verfügen über schnelle Prozessoren und genügend Speicherplatz (Stand März 2026):
- Zebra ET401 Enterprise Tablets, mit 8-Zoll oder 10-Zoll Display
- Zebra TC501 Mobile Computer, mit integriertem RFID-Reader
- Zebra TC701 Mobile Computer, ultra-rugged und mit integriertem RFID-Reader
- Honeywell CT70 Mobile Computer, mit display-integriertem NFC-Reader
Alle relevanten Informationen über diese Geräte finden Sie im Webshop von mobit:
mobit unterstützt Sie bei der Umsetzung vorgefertigter KI-Apps, entwickelt individuell angepasste KI-gestützte Anwendungen und hilft Ihnen bei der Auswahl der mobilen Terminals. Fragen Sie uns jetzt an!
